
SFIの謎#1 「なんで今まで無かった」の正体
SFIを見た反応は「すごい」ではなく「なんで今まで無かったんだろう」でした。データ取得66%、効果44%の白書の数字から、その空白の理由を全8回で探...
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SFIを見た反応は「すごい」ではなく「なんで今まで無かったんだろう」でした。データ取得66%、効果44%の白書の数字から、その空白の理由を全8回で探...

UIへの指摘が出ないのは、満足ではなく慣れのせいかもしれません。テンプレートや接続線の自動化など5つの改善と、新キャラクターCHIPの登場を書く最終...

称号は使った回数ではなく、解いた問いで上がります。全10段階の称号と105個のトロフィーで、高機能ツールの「定着の壁」に向き合う狙いを書きます。

多目的最適化で大事なのは、目的の数ではなく、返る条件を明日試せるかです。探索範囲、マハラノビス距離、10パターンの並列比較など、6つの作り込みを書き...

回帰で見えないのは、データではなく問いの立て方のせいかもしれません。「良・中・悪」に区切るビニングで、約182℃の段差が見えた例と新しいブロックを書...

現場が毎日困っていたのはAIではなく、その手前の「ちょっと見たい」でした。100項目で4,950通りの相関を読み解く、正式版の4つの可視化機能を紹介...

正式版の遅れは、後で直すのではなく正式版に⼊れると決めた結果です。有償PoCの要望から何を⾜し、なぜ 標準にしたのかを、全6回で全部お⾒せします。

SFIをMI領域に拡張するなら、PIモードの隣に別棟を建てる。共通エンジンと、変えるべき3つのポイントを書きます。

新しい扉を開こうとする技術者に、重厚な道具はいらない。SFIが目指す「軽くて安い道具」という思想を書きます。

発見ではなく、はずれを出さない安心感を売る。SFIが日本の量産現場に向き合うための、地味だが譲れない設計思想を書きます。

「MI」と「PI」をごっちゃにしたまま話を進めると、たぶん事故る。日本の製造業が本当に立つべき土俵を、用語の整理から解きほぐします。

生成AIが進化しても、製造業で旧来解析が必要な理由を、再現性・速度・説明責任の観点からわかりやすく解説します。

専門用語を現場で伝わる言葉に置き換える工夫から、使いやすい分析画面の本質を考えます。

製造現場で本当に使いやすい画面とは何か。実装都合に流されないUI設計の考え方を語ります。

製造現場で迷わず使える分析ツールを目指したUI/UX設計。その中で重視した考え方を紹介します。