「同じ条件」なのに、なぜバラつく── 揃えているつもりの...
「揃えている条件」は、本当に揃っているのか。前工程・未管理変数・時間ドリフト・波形の粒度――設定値の裏に潜むズレを、5つの角度から解きほぐす記事です...
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Vertys
ROIは『書けない』のではなく『網羅しきれない』──生成AIで...
費用対効果は当然、意識されています。ただ、一人で網羅しきるには認知の限界があります。
属人化は消せない──『勘』は観測可能なデータに翻訳せよ Te...
職人の勘は精神論ではなく、まだ計測されていない高密度データです。
Excelは悪くない、酷使が悪い──『秘伝のタレ化』したマクロ...
Excelは最高の作業台であって、工場の頭脳ではありません。
工場はクラウド一択で回らない──『空白のエッジ層』を、誰が埋め...
Edgecrossが去ったいま、エッジ層の主役は誰が担うのかという問いだけが残りました。
優良工場ほど画像AIが入らない──ゲリラ戦法の引き出しは、すで...
不良画像が集まらない工場こそ、画像AIの入れ方が試されます。
日本のDXは『目的』を見失っている──TEEPとOEEを動かさ...
労務費削減DXに満足していませんか。利益の本丸は、生産プロセスそのものにあります。
『うちの測定値と合わない』で引き下がるFA営業へ──GRRを『...
GRRは万能の味方ではありません。しかし、考え方と位置づけを理解すれば、最強の土俵になります。
測定機を売っているのに、工場の品質管理を知らない──FA営業が...
スペック自慢の奥に、工場の品質管理の地図が描けていますか。
工場の神経はPLCに宿る──レガシー設備を活かす最短ルートはP...
後付けセンサを増やす前に、装置の頭脳であるPLCの中身をもう一度覗いてみませんか。
DXが止まる本当の犯人は「ピース不足」──責任者とエンジニアの...
データもツールもあるのに、なぜDXは止まるのか。責任者とエンジニアのあいだで見落とされがちな“地味な欠落”に目を向けた記事です。
SFI開発記＃13 生成AIが伸びても、SFIが“旧来の解析”...
生成AIが進化しても、製造業で旧来解析が必要な理由を、再現性・速度・説明責任の観点からわかりやすく解説します。
SFI開発記＃12 エンジニアの言葉を翻訳する
専門用語を現場で伝わる言葉に置き換える工夫から、使いやすい分析画面の本質を考えます。
SFI開発記＃11 ユーザー利便性 VS 実装都合（というエン...
製造現場で本当に使いやすい画面とは何か。実装都合に流されないUI設計の考え方を語ります。
SFI開発記＃10 UI、UXを革命しよう！
製造現場で迷わず使える分析ツールを目指したUI/UX設計。その中で重視した考え方を紹介します。
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