大量のデータを最速で処理する仕組みが欲しい　Diary#09

みなさん、こんにちは。Vertysの山本です。

要件定義ができあがり、いよいよ実際に作る段階です。
ここで、また壁にぶつかりました。

　　

製造データは、量がすごい

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製造現場のデータ、なめちゃいけません。

ひとつのセンサーが1秒間に何百ものデータを吐き出す。
それが設備1台に何十個もついていて、
工場には設備が何百台もある。

年単位で億を超えるデータ量になることも珍しくない。

このデータを分析にかけるとき、処理の速さが命になります。

　　

条件：普通のPCで動くこと

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ここで大事な制約があります。

製造現場のPCは、高性能なマシンではありません。
数年前のデスクトップPC。場合によってはノートPC。
AI用の特別なチップ（GPU）なんて積んでいない。

「高性能なサーバーを用意してください」と言ったら、
それだけで導入のハードルが跳ね上がります。

普通のPCで、ストレスなく動くこと。
これは絶対に譲れない条件でした。

　　

WESEEK、登場

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正直に申し上げて、この課題は自分ひとりでは解決できませんでした。

FA畑30年の人間にとって、
ソフトウェアの内部構造（アーキテクチャ）の設計は専門外です。

ここで力を貸してくれたのが、WESEEK（ウィーシーク）。
画面まわりの設計と、ソフト全体の構造設計を担ってくれているIT専門の会社です。

そして、分析エンジンの心臓部は3人のAIエンジニアが開発。

• WESEEK → 画面設計＆ソフトの構造
• AIエンジニア → 分析エンジン
• 佐藤社長 → 要件定義＆壁打ち相手
• 私 → 現場目線での企画と品質チェック

このチーム体制で開発を進めた結果、
従来の一般的なツールと比べて、約10倍の処理速度を実現できました。

……中身は秘密です（笑）。
競争優位の核心部分なので、ご容赦ください。

ただ体感でお伝えすると、
数万行のデータを全手法で自動分析しても、
待っていてイライラしないレベル。しかも普通のPCで。

ただし、アルゴリズムや設定次第では、すごく時間がかかりますよ。

でも、500万円するツインGPUのPCとかは必要ないです。

「普通のPCで使える分析ソフト」。
この一言にたどり着くまでに、裏側ではかなりの技術的格闘がありました。