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製品紹介

SmartFactoryInsight(SFI)

多くの製造現場では、データが蓄積されているにも関わらず、
十分に活用されていないという課題があります。

その背景には、現場で共通して見られる「3つの課題」が存在します。

蓄積されたデータを

活用できていない

  • 見方が分からない
  • 時間がかかりすぎる

データサイエンティストの

確保が困難

  • 採用コストが高い
  • 育成に時間がかかる

レガシーシステムとの

統合が複雑

  • 個別開発が必要
  • 保守コストが増大

これまでの解決策は、さまざまな面でコストが増大し、導入が困難です。


年間500-1,100万円のツールコスト


  • Python/Rの習得に3-6ヶ月
  • 統計知識に3-6ヶ月
  • ドメイン知識に6-12ヶ月

専門知識が必要で現場での活用が困難


SFIなら、これらの悩みをすべて解決できます










01|ドラッグ&ドロップで操作

02|プログラミング知識不要

03|現場の技術者がそのまま使える




01|ブロックパレットでシナリオを構築

02|可視化された分析フロー

03|リアルタイムプレビュー







  • CSV/DB接続でのデータ取り込み
  • センサーデータの自動取得・更新

02|データクレンジング

  • 欠損・異常の自動処理
  • 正規化・標準化でデータ整形

03|データ結合・抽出

  • 複数ソースの結合
  • 時系列同期・整合の自動化

04|可視化

  • グラフの自動生成
  • 分布・傾向の把握



05|項目選択

06|分類分析

  • 良否判定の自動化
  • 品質指標の予測

07|回帰分析

  • 歩留まり・品質の予測
  • 最適条件の導出

08|異常検知

  • 正常データのみで学習可能
  • 微細な予兆をリアルタイム検知

09|クラスタリング

  • 類似データの自動グルーピング
  • 未知のパターン・傾向の発見

10|モデル自動選定

  • 最適モデルを自動選択
  • 性能比較・評価を標準化

11|パラメータ最適化

  • 設定値の自動調整
  • 性能向上の自動化



  • リアルタイム監視・アラート
  • 安定稼働の可視化

13|レポート生成

  • 結果の自動レポート化
  • 定期配信・共有


SmartFactoryInsight(SFI)

Smart Factory Insightは、以下の8つの主要機能によって構成されています。それぞれの工程において、大幅な時間短縮と効率化を実現します。


01|製造技術

   製造条件の最適化による歩留まり向上

02|製品開発

   試作データの高速分析で開発期間短縮

03|生産技術

   設備稼働の可視化とボトルネック特定

04|保全部門

   異常予兆検知による突発停止の回避

05|品質管理/保証

   不良要因の特定と検査工程の自動化



従来ツール

(高コスト・複雑)


SmartFactoryInsight

(月額98,000円 × 12ヶ月)

   

圧倒的なコスト削減効果

   


SmartFactoryInsight(SFI)


01|ツールコスト

02人材コスト

03学習コスト



SmartFactoryInsight(SFI)

SFIを導入することで期待できるケーススタディをまとめました。

01 半導体製造

02 機械加工


01 半導体製造

膜厚のばらつきが大きく品質が安定しない


現状のばらつき

  ± 8%

SFIで過去データを分析し成膜条件を最適化


      実施アクション

ガス流量・温度制御のパラメータ自動調整

ばらつきを大幅に抑制し、歩留まりが向上



02 機械加工

熟練工の勘に依存し品質がばらつく


      現状の課題

属人化による生産性低下

AIが過去実績から最適条件を自動提示


      実施アクション

自動パラメータ調整で品質を均一化


03 電子部品

はんだ付け温度のばらつきで接合不良が発生


      接合不良率

5%

SFIで温度制御パラメータを最適化し均一な加熱を実現


      実施アクション

パラメータ最適化

接合不良率を大幅に削減し品質向上



04樹脂成形

樹脂の収縮による寸法ばらつきと成形条件調整の属人化


      ばらつき

± 0.15mm

      調整時間

4時間/回

SFIで冷却時間・圧力を最適化し成形条件を自動調整


      実施アクション

多変量解析によるパラメータ自動制御

ばらつきを抑制し調整時間を大幅短縮



06 食品製造

異物混入の検出精度向上

目視検査の見逃しと過剰検出による廃棄


      現状の課題

見逃しリスクと歩留まり低下

AI画像解析で微細な異物を高精度に検出


      実施アクション

良品学習による異常検知モデル導入

見逃しゼロ達成と廃棄ロスの大幅削減



07 医薬品製造

錠剤の重量・硬度のばらつきで規格外品が発生


      不良率

3%

AI画像解析で微細な異物を高精度に検出


      実施アクション

良品学習による異常検知モデル導入

見逃しゼロ達成と廃棄ロスの大幅削減



08 自動車部品

溶接電流のばらつきで接合強度が不安定


      不良率

6%

SFIで溶接パラメータを最適化し品質を均一化


      実施アクション

電流・電圧・速度の自動補正制御

品質安定化と検査工数 50% 削減







SFIはクラウドではなく完全オンプレミス型ソフトウェアです。

社内LAN環境のみで動作するため機密性の高い製造データが外部に出ることはありません。


オンプレミスのセキュリティ

01データを外に出さない

   機密情報を社内で管理し、外部への流出リスクを抑制

02外部ネットワークに依存しない

   通信障害や外部トラブルの影響を受けない安定運用

03災害時にもデータを保全可能

   社内環境で管理され、バックアップ設計により継続性を確保

04柔軟なセキュリティ設計

   既存システムや運用ルールに合わせてカスタマイズ可能

05自社内での管理・統制

   アクセス管理や監視を社内基準で一元的に実施



SmartFactoryInsight(SFI)


SmartFactoryInsight(SFI)




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