SFI（Smart Factory Insight）
月額98,000円で
あなたを専門領域の データサイエンティストへ
製造現場の３つの課題
多くの製造現場では、データが蓄積されているにも関わらず、
十分に活用されていないという課題があります。
その背景には、現場で共通して見られる「３つの課題」が存在します。
01｜データ活用の壁
蓄積されたデータを活用できていない
・見方が分からない
・時間がかかりすぎる
02｜専門人材不足
データサイエンティストの確保が困難
・採用コストが高い
・育成に時間がかかる
03｜既存システムとの連携
レガシーシステムとの統合が複雑
・個別開発が必要
・保守コストが増大
従来の解決策の限界
これまでの解決策は、さまざまな面でコストが増大し、導入が困難です。
高コスト
年間500-1,100万円のツールコスト
ライセンス費用に加え、保守・サポート費用、カスタマイズ費用が積み重なり、中小製造業には大きな負担となります。
長い習得期間
- Python/Rの習得に3-6ヶ月
- 統計知識に3-6ヶ月
- ドメイン知識に6-12ヶ月
習得にかかる合計期間は約12～24ヶ月になります。
複雑な操作
専門知識が必要で現場での活用が困難です。
SFIなら、これらの悩みをすべて解決できます。
Smart Factory Insightとは
ワンストップのデータ分析ソフトウェア
ノーコードで誰でも使える
レガシーシステムにも対応
月額98,000円の低コスト
SFIの全体像
ノーコードで即日利用可能
01｜ドラッグ&ドロップで操作
02｜プログラミング知識不要
03｜現場の技術者がそのまま使える
UI/UXを極めた直感的な操作画面
01｜ブロックパレットでシナリオを構築
02｜可視化された分析フロー
03｜リアルタイムプレビュー
SFIでできること（機能一覧）
【データ準備・前処理】
01｜データ取り込み
- CSV／DB接続でのデータ取り込み
- センサーデータの自動取得・更新
02｜データクレンジング
- 欠損・異常の自動処理
- 正規化・標準化でデータ整形
03｜データ結合・抽出
- 複数ソースの結合
- 時系列同期・整合の自動化
04｜可視化
- グラフの自動生成
- 分布・傾向の把握
【AI分析】
★05｜項目選択
06｜分類分析
- 良否判定の自動化
- 品質指標の予測
07｜回帰分析
- 歩留まり・品質の予測
- 最適条件の導出
08｜異常検知
- 正常データのみで学習可能
- 微細な予兆をリアルタイム検知
09｜クラスタリング
- 類似データの自動グルーピング
- 未知のパターン・傾向の発見
10｜モデル自動選定
- 最適モデルを自動選択
- 性能比較・評価を標準化
11｜パラメータ最適化
- 設定値の自動調整
- 性能向上の自動化
【AI自動化】
12｜運用・監視
- リアルタイム監視・アラート
- 安定稼働の可視化
13｜レポート生成
- 結果の自動レポート化
- 定期配信・共有
SFI（Smart Factory Insight）
8つの主要機能ブロック
Smart Factory Insightは、以下の8つの主要機能によって構成されています。それぞれの工程において、大幅な時間短縮と効率化を実現します。
部署別活用
01｜製造技術
製造条件の最適化による歩留まり向上
02｜製品開発
試作データの高速分析で開発期間短縮
03｜生産技術
設備稼働の可視化とボトルネック特定
04｜保全部門
異常予兆検知による突発停止の回避
05｜品質管理/保証
不良要因の特定と検査工程の自動化
月額98,000円（２ライセンス）の価値
従来ツール
年間 500–1,100万円
（高コスト・複雑）
Smart Factory Insight
年間 117.6万円
（月額98,000円 × 12ヶ月）
圧倒的なコスト削減効果
約 1/5 ～ 1/10 のコスト
SFI（Smart Factory Insight）
3つのコストメリット
01｜ツールコスト
従来の高額ツール
1/5 ～ 1/10に削減
02｜人材コスト
データサイエンティスト
不要（0円）
03｜学習コスト
習得に1年以上
即日使用可能
SFI（Smart Factory Insight）
ケーススタディ一覧
01｜ 半導体製造
膜厚管理の最適化
02｜ 機械加工
加工条件の最適化
03｜ 電子部品
はんだ付け品質の安定化
04｜樹脂成形
寸法精度と成形条件
★05｜ 金属プレス加工
バリ・ひび割れの削減
★06｜ 食品製造
充填量の安定化
07｜ 医薬品製造
錠剤品質の均一化
08｜ 自動車部品
溶接品質の安定化
01｜ 半導体製造
膜厚管理の最適化
PROBLEM
膜厚のばらつきが大きく品質が安定しない
現状のばらつき
± 8%
SOLUTION
SFIで過去データを分析し成膜条件を最適化
実施アクション
ガス流量・温度制御のパラメータ自動調整
EFFECT
ばらつきを大幅に抑制し、歩留まりが向上
改善後
± 2.8%
歩留まり
65% 改善
02｜ 機械加工
加工条件の最適化
PROBLEM
熟練工の勘に依存し品質がばらつく
現状の課題
属人化による生産性低下
SOLUTION
AIが過去実績から最適条件を自動提示
実施アクション
自動パラメータ調整で品質を均一化
EFFECT
不良率
加工時間
60% 削減加工時間
20% 短縮
03｜ 電子部品
はんだ付け品質の安定化
PROBLEM
はんだ付け温度のばらつきで接合不良が発生
接合不良率
5%
SOLUTION
SFIで温度制御パラメータを最適化し均一な加熱を実現
実施アクション
パラメータ最適化
EFFECT
接合不良率を大幅に削減し品質向上
不良率
1%
80% 改善
04｜樹脂成形
寸法精度と成形条件
PROBLEM
樹脂の収縮による寸法ばらつきと成形条件調整の属人化
ばらつき
± 0.15mm
調整時間
4時間/回
SOLUTION
SFIで冷却時間・圧力を最適化し成形条件を自動調整
実施アクション
多変量解析によるパラメータ自動制御
EFFECT
ばらつきを抑制し調整時間を大幅短縮
精度
時間
± 0.05mm
30分
67% 改善
&
87% 削減
★05｜ 金属プレス加工
バリ・ひび割れの削減
★06｜ 食品製造
充填量の安定化
異物混入の検出精度向上
PROBLEM
目視検査の見逃しと過剰検出による廃棄
現状の課題
見逃しリスクと歩留まり低下
SOLUTION
AI画像解析で微細な異物を高精度に検出
実施アクション
良品学習による異常検知モデル導入
EFFECT
見逃しゼロ達成と廃棄ロスの大幅削減
見逃し率
0%
廃棄ロス 40% 削減
07｜ 医薬品製造
錠剤品質の均一化
PROBLEM
錠剤の重量・硬度のばらつきで規格外品が発生
不良率
3%
SOLUTION
AI画像解析で微細な異物を高精度に検出
実施アクション
良品学習による異常検知モデル導入
EFFECT
見逃しゼロ達成と廃棄ロスの大幅削減
見逃し率
0%
廃棄ロス 40% 削減
08｜ 自動車部品
溶接品質の安定化
PROBLEM
溶接電流のばらつきで接合強度が不安定
不良率
6%
SOLUTION
SFIで溶接パラメータを最適化し品質を均一化
実施アクション
電流・電圧・速度の自動補正制御
EFFECT
品質安定化と検査工数 50% 削減
不良率
1%
83% 改善
業界横断の効果まとめ
品質向上
不良率
60–84% 削減
コスト削減
工具コスト
20% 削減
検査時間
50% 削減
生産性向上
工数
50–90% 削減
セキュリティについて
SFIはクラウドではなく完全オンプレミス型ソフトウェアです。
社内LAN環境のみで動作するため機密性の高い製造データが外部に出ることはありません。
＜オンプレミスのセキュリティ＞
01｜データを外に出さない
機密情報を社内で管理し、外部への流出リスクを抑制
02｜外部ネットワークに依存しない
通信障害や外部トラブルの影響を受けない安定運用
03｜災害時にもデータを保全可能
社内環境で管理され、バックアップ設計により継続性を確保
04｜柔軟なセキュリティ設計
既存システムや運用ルールに合わせてカスタマイズ可能
05｜自社内での管理・統制
アクセス管理や監視を社内基準で一元的に実施
SFI（Smart Factory Insight）
導入までの流れ
月額98,000円で始められる
BEST VALUE
サブスクリプションプラン
月額 98,000 円
（税別 / 2ライセンス）
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